DeepLearning: 八月 2018

2018年8月30日星期四

Faster RCNN_tensorflow训练自己的数据集

按主页修改后，

转化为tfrecoard：

python convert_data_to_tfrecord.py --VOC_dir='/home/zhoujie/Faster-RCNN_Tensorflow/VOCdevkit/VOCdevkit_train/' --xml_dir='Annotation' --image_dir='JPEGImages' --save_name='train' --img_format='.jpg' --dataset='pascal' --save_dir='/home/zhoujie/Faster-RCNN_Tensorflow/data/tfrecord/'
训练：

cd $PATH_ROOT/tools
python train.py

2018年8月14日星期二

远程查看tensorboard

Step1 : ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 zhoujie@10.140.92.35

Step2: tensorboard --logdir="/home/zhoujie/keras-retinanet/logs"

Step3: 在本地主机访问 http://127.0.0.1:16006/

2018年8月1日星期三

keras传入数据报错

TypeError: unsupported operand type(s) for /=: 'JpegImageFile' and 'float'

修改方法：

from keras.applications import xception

from keras.preprocessing import image



def preprocess_input_new(x):
    img = xception.preprocess_input(image.img_to_array(x))
    return image.array_to_img(img)

ImageDataGenerator(
      preprocessing_function=preprocess_input_new,
      rotation_range=30,
      width_shift_range=0.2,
      height_shift_range=0.2,
      shear_range=0.2,
      zoom_range=0.2,
      horizontal_flip=True
  )

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